QNAP lance les cartes accélératrices de calcul de la série Mustang avec la solution d’accélérateur de vision Intel VPU/FPGA pour booster l’inférence d’apprentissage profond
QNAP® Systems, Inc., un leader innovateur dans les solutions informatiques, de réseau et de stockage, a lancé aujourd’hui deux cartes accélératrices de calcul conçues pour l’inférence d’apprentissage profond IA, dont la Mustang-V100 (sous VPU) et la Mustang-F100 (sous FPGA). Les utilisateurs peuvent installer ces cartes accélératrices sous PCIe dans un serveur/PC sous Intel® ou un NAS QNAP afin de répondre aux charges de travail exigeantes de la vision par ordinateur moderne et des applications IA dans la fabrication, les soins de la santé, la vente au détail intelligente, la vidéosurveillance et plus encore.
« La vitesse de calcul représente un aspect majeur de l’efficacité d’un déploiement d’applications IA », a déclaré Dan Lin, Responsable produits chez QNAP, en continuant, « Alors que les cartes accélératrices QNAP Mustang-V100 et Mustang-F100 sont optimisées pour l’architecture OpenVINO™ et peuvent augmenter les charges de travail sur le matériel Intel avec des performances maximisées, elles peuvent aussi être utilisées avec l’outil de consolidation du flux de travail OpenVINO de QNAP afin d’obtenir une accélération des calculs pour l’inférence d’apprentissage profond à court terme ».
La Mustang-V100 et la Mustang-F100 proposent des solutions économiques d’accélération pour l’inférence IA, et elles peuvent également travailler avec le kit d’outils OpenVINO afin d’optimiser les charges de travail d’inférence pour le classement des images et la vision par ordinateur. Le kit d’outils OpenVINO, développé par Intel, aide au développement accéléré de la vision par ordinateur et de l’apprentissage profond de haute performance en applications de vision. Il inclut l’optimisateur de modèle et le moteur d’inférence, et peut optimiser des modèles d’apprentissage profond préformés (tels que Caffe et TensorFlow) dans une représentation intermédiaire (IR), puis exécuter le moteur d’inférence sur un matériel Intel hétérogène (tel que processeur, carte graphique, FPGA et VPU).
Étant donné que le NAS QNAP évolue pour prendre en charge un éventail plus large d’applications (dont la surveillance, la virtualisation et l’IA), la combinaison d’un grand stockage et de l’extensibilité PCIe représentent des atouts pour son éventuelle utilisation dans l’IA. QNAP a développé l’outil de consolidation du flux de travail OpenVINO (OWCT) qui tire profit de la technologie du kit d’outils Intel OpenVINO. S’il est utilisé avec l’OWCT, le NAS QNAP sous Intel représente une solution de serveur d’inférence idéale pour aider les organisations à établir rapidement des systèmes d’inférence. Les développeurs IA peuvent déployer des modèles formés sur un NAS QNAP pour l’inférence, et installer la carte accélératrice Mustang-V100 ou Mustang-F100 afin d’atteindre des performances optimales pour exécuter l’inférence.
Désormais, le NAS QNAP prend en charge la Mustang-V100 et la Mustang-F100 avec la dernière version du système d’exploitation QTS 4.4.0. Pour afficher les modèles de NAS QNAP qui prennent en charge QTS 4.4.0, rendez-vous sur www.qnap.com. Pour télécharger et installer l’appli OWCT pour NAS QNAP, veuillez consulter l’App Center.
