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Le système sur puce intègre une unité de traitement neuronal

Le système sur puce de la série nRF54LM20B de Nordic embarque une unité de traitement neuronal (NPU) pour accélérer les traitements à base d'IA.

  www.nordicsemi.com
Le système sur puce intègre une unité de traitement neuronal

Nordic Semiconductor annonce l’extension de la série nRF54L de système sur puce (SoC) et la disponibilité à grande échelle du SoC de la série nRF54LM20B, premier composant de la gamme intégrant une unité de traitement neuronal (NPU).

Cette nouvelle plateforme permet d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle directement sur les appareils connectés alimentés par batterie, ouvrant la voie à une nouvelle génération de produits intelligents capables d’interpréter leur environnement en temps réel.

Accélération matérielle pour l’IA embarquée
Le nRF54LM20B intègre une unité de traitement neuronal (NPU) optimisée pour les modèles TensorFlow Lite, permettant : un traitement jusqu’à 15 fois plus rapide que sur un processeur Arm Cortex, une consommation énergétique fortement réduite et une efficacité énergétique jusqu’à 8 fois supérieure à celle de la solution Edge AI concurrente la plus proche. Ces performances permettent de gérer des charges de travail Edge AI liées à des capteurs haute fréquence, aux données audio ou aux événements déclenchés, tout en fonctionnant sur des batteries de petite capacité.

L’intelligence embarquée pour les objets du quotidien
Grâce à cette nouvelle architecture, les développeurs peuvent intégrer l’IA dans de nombreux produits IoT, notamment : des capteurs d’activité et objets portables, des  systèmes domotiques, des appareils audio et commandes vocales, des capteurs industriels et médicaux, et des dispositifs de suivi et de surveillance. Ces applications permettent notamment la détection d’activités ou de mouvements, la réaction à des sons ou présences, la détection d’anomalies en temps réel et l’analyse des données sans traitement cloud. Simplifier le développement de l’Edge AI
Nordic renforce également son environnement logiciel pour faciliter l’intégration de l’IA dans les appareils connectés.

Création et optimisation simplifiées des modèles : Les développeurs peuvent créer des modèles Edge AI personnalisés directement pour leurs applications, adaptés aux capteurs industriels, aux objets connectés ou aux dispositifs portables.

Génération de mots d’activation par simple texte : Les développeurs peuvent générer un modèle de détection vocale à partir d’une phrase écrite (par exemple « Bonjour Nordic »), sans collecter ni annoter de grandes bases de données audio.

Outils de développement étendus
Les modèles créés avec l’outil en ligne Nordic Edge AI peuvent être optimisés soit pour la NPU soit pour le CPU, offrant une grande flexibilité selon les contraintes de puissance et de performance. Ces outils prennent en charge de nombreuses applications telles que : la classification audio, la détection d’anomalies, le traitement de données IMU, la maintenance prédictive, et la surveillance environnementale.

Disponibilité
Le kit de développement nRF54LM20 DK est déjà disponible auprès des distributeurs partenaires de Nordic. Les échantillons du SoC nRF54LM20B peuvent être obtenus via les équipes commerciales de Nordic, avec un démarrage de la production en série prévu au deuxième trimestre 2026.

Edité par Lekshman Ramdas, journaliste dans le domaine de l'industrie.

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