Des solutions prêtes à l’emploi pour le déploiement d'applications Edge AI
Microchip Technology propose des microcontrôleurs et microprocesseurs en plateformes Edge AI prêtes au déploiement d'applications de bout-en-bout.
www.microchip.com
L’intelligence artificielle évolue rapidement du Cloud vers des applications déployées à la périphérie des réseaux. Cette transition permet des prises de décision en temps réel dans les environnements industriels, automobiles, IoT grand public et centres de données.
Microchip annonce l’extension de son offre Edge AI avec des solutions de bout-en-bout prêtes à l’emploi. Ces nouvelles solutions combinent :
- Microcontrôleurs (MCU)
- Microprocesseurs (MPU)
- FPGA
- Modèles ML optimisés
- Outils de développement intégrés
- Support d’un écosystème partenaire en pleine expansion
L’objectif : simplifier et accélérer le développement de systèmes Edge AI intelligents, sûrs et efficaces.
L’IA au plus près des capteurs
Les microcontrôleurs et microprocesseurs de Microchip deviennent désormais des plateformes capables d'analyser des données en temps réel, de déclencher des alarmes ou actionneurs, de piloter des moteurs et de sécuriser les données en périphérie. Cette approche vise à réduire la latence, limiter la dépendance au Cloud et améliorer la protection des données.
Les nouvelles solutions incluent des modèles pré-entraînés et du code applicatif modifiable, intégrables via les outils Microchip ou ceux de partenaires.
Applications disponibles :
- Détection et classification de défauts d’arcs électriques
- Maintenance prédictive et surveillance d’équipements
- Reconnaissance faciale avec détection de présence réelle
- Détection de mots-clés pour interfaces vocales
Les ingénieurs peuvent s’appuyer sur les environnements logiciels MPLAB® X IDE, MPLAB Harmony et MPLAB ML Development Suite. Cette chaîne logicielle permet de prototyper sur des MCU 8 bits puis d’évoluer vers des architectures 16 ou 32 bits plus performantes.
Pour les FPGA, le VectorBlox™ Accelerator SDK 2.0 est conçu pour accélèrer les applications de vision, IHM et traitement de données capteurs en périphérie.
Des systèmes de référence sont également proposés, notamment pour la commande moteur avec DSC dsPIC®, la désagrégation de charges pour compteurs intelligents, la détection et comptage d’objets et la surveillance des déplacements. Une approche incluant les composants critiques
L’offre Edge AI s’appuie aussi sur des composants complémentaires comme les solutions PCIe®, facilitant la connexion entre calcul embarqué et modules d’alimentation haute densité dans les environnements industriels et data centers. Selon l’étude IoT Analytics (octobre 2025), l’intégration native de l’Edge AI dans les microcontrôleurs figure parmi les tendances majeures du marché. Cette approche permet une réduction de la latence, une amélioration de la confidentialité et une diminution de la dépendance aux infrastructures Cloud. Disponibilité et accompagnement
Microchip collabore étroitement avec ses clients pour l’entraînement des modèles, l'optimisation des performances et le déploiement des solutions. Des webinaires dédiés seront proposés à partir du 17 février dans le cadre de la Edge AI Webinar Series.
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